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コンピュータービジョンに関して、特に人の意図理解に着目し、その最新の研究動向紹介を筆頭に、特徴量検出と識別器学習の基礎理論を踏まえ、深層学習の基礎からその体、顔、視線の向きの推定への適用を具体的に実装しながら理解を深めます。


 
西野 恒
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 教授
西野 恒
西野 恒
前提知識 Python等のオブジェクト指向言語でのプログラミング経験、大学初等の微分積分、線形代数、確率統計の知識
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9月5日(木)
9:30~ 講義 コンピュータビジョン動向
特に人の意図理解を中心とした最先端の研究の俯瞰
11:00~ 講義 画像特徴量
畳み込みフィルタ、微分フィルタ、SIFT、HoG
12:30~ 休 憩
13:30~ 演習 画像特徴量
HoGの解析と可視化
15:00~ 講義 識別器
最近傍探索、線形分類器、マージン最大化、サポートベクトルマシン
16:30~ 演習 表情認識
実画像処理、多クラス分類
18:00~ 懇親会
 
9月6日(金)
9:30~ 講義 MLPと学習
多層パーセプトロン、最適化、交差検定、過学習
11:00~ 演習 PyTorch, MNIST
深層学習フレームワーク、手書き文字認識
12:30~ 休 憩
13:30~ 講義 ConvNet
畳み込みニュートラルネットワーク、確率的勾配法、損失関数、バックプロパゲーション
15:00~ 演習 VGG ImageNet
学習済み深層学習モデル、ImageNetを用いた交差検定
16:30~ 演習 深層表情認識
畳み込みニュートラルネットワークを用いた表情認識
 
9月12日(木)
9:30~ 講義 視線推定
視線推定背景、深層学習モデル
11:00~ 演習 データ取得と準備
画像撮像、データアノテーション
12:30~ 休 憩
13:30~ 講義 ファインチューニング
学習済みモデルの活用
15:00~ 演習 視線推定
自己画像での視線推定
16:30~ 演習 アプリケーション
注視と表情認識を用いたアプリケーションの実装
 
9月13日(金)
9:30~ 講義 2次元姿勢
特徴点検出、人体の部位検出、二部グラフマッチング
11:00~ 演習 OpenPose
2次元姿勢推定深層学習モデル
12:30~ 休 憩
13:30~ 講義 ジェスチャー認識
姿勢を用いたジェスチャー認識
15:00~ 演習 人を知るデジタルサイネージ
表情・視線・ジェスチャーを用いたインタラクティブなアプリケーション
18:00~ 懇親会
 
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