募集中
  「脳情報学」人工知能講座 Session6
CONTENTS
開催日時2020年2月27日(木)、28日(金)、3月5日(木)、6日(金)
9:30〜18:00
会場名京都アカデミアフォーラム in 丸の内(会場は一部変更となることがあります)
会場の住所東京都千代田区丸の内1-5-1 新丸の内ビルディング10階
地図地図(GoogleMap)
参加費500,000円(税込)(昼食・懇親会付)
キャンセル規定<お客様の都合により、受講ができなくなる場合>
・お客様の都合により受講ができなくなる場合、受講料は原則としてお返しいたしません。
・受講キャンセルの場合、下記規定に基づきキャンセル料を頂戴いたします。
①開講日の21日前から8日前まで 受講料の30%
②開講日の7日前から4日前まで 受講料の50%
③開講日の3日前から当日まで 受講料の100%
ただし、お申込日を含む8日間以内にキャンセルのご連絡をいただいた場合は、開講日前日までのご連絡であれば、開講までの日数にかかわらず、キャンセル料は発生いたしません。

<開催側の都合により、受講ができなくなる場合>
・最低開講人数に達せず講座が不成立の場合、講師や当社のやむを得ない事情、または公共交通機関のストライキ、台風、大雪等の著しい荒天、天災地変などにより講座を実施できなかった場合は、受講料の全額をお返しいたします。
・一部の講座が休講になり補講も実施できなかった場合は、当該休講分の受講料をお返しいたします。
定員30名程度
主催京都大学大学院情報学研究科/京大オリジナル株式会社
申し込み方法以下「申し込みURL」からお申し込みください。
申し込み締め切り:2020年2月13日(木)
問い合わせ先京大オリジナル株式会社  担当:川村・山口 
mail : kensyu@kyodai-original.co.jp
問い合わせ電話番号075-753-7778
申し込みURLこちらをクリック
イベント内容”脳を情報処理システムとしてとらえ、神経活動のモデリングと脳データ解析を通して、脳の仕組みにもとづいて脳情報を活用する方法を学びます。京都大学大学院

神谷研究室HP 〉

プレ講座研究紹介 〉



9月から実施中の『人を知る』人工知能講座のSession6です。
その他Sessionも、AI開発や実装などの実務に携わる方のご参加をお待ちしております。


人工知能講座HP 〉


TIME TABLE
2020年2月27日(木)9:30~  講義 : 脳科学の基礎と計算理論
         脳・神経の解剖学・生理学の基礎、脳情報処理の数理モデリングの概説
12:30~ 休憩
13:30~ 演習 : ニューロンのモデル
         単一ニューロンのモデル、ホジキン=ハクスレー方程式、ヘッブの法則、ニューラルネットワーク
18:00~ 懇親会
2020年2月28日(金)9:30~  講義 : 脳の情報表現
         効率的符号化、スパース符号化、予測符号化、ベイズ脳理論
12:30~ 休憩
13:30~ 演習 : エンコーディングとデコーディング
         信号検出理論、ベイズ推定、機械学習、ブレイン−マシン・インターフェース
2020年3月5日(木)9:30~  講義 : 脳計測法
         電気生理学、fMRI、EEG、ECoG、イメージング
12:30~ 休憩
13:30~ 演習 : 脳画像データ解析
         脳データフォーマット、脳構造データ解析、一般線形モデル、多変量パターン解析
2020年3月6日(金)9:30~  講義 : DNNと脳
         深層学習、畳み込みニューラルネットワーク、脳の階層的情報表現、DNNと脳の階層的相同性
12:30~ 休憩
13:30~ 講義 : 脳内イメージの可視化
         DNN画像特徴の可視化、一般物体デコーディング、深層イメージ再構成
18:00~ 懇親会