Session1 知能メディア Session1 知能メディア [西野 恒教授 研究室]
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コンピュータビジョンに関して、特に人の動作理解に着目し、その最新の研究動向紹介を筆頭に、特徴量検出と識別器学習の基礎理論を踏まえ、深層学習の基礎からその物体認識や姿勢推定、さらには行動認識への適用を具体的に実装しながら理解を深めます。

 
西野 恒
京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻 教授
西野 恒
西野 恒
前提知識 Python等のオブジェクト指向言語でのプログラミング経験、大学初等の微分積分、線形代数の知識
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9月24日(木)
9:30~ 講義 コンピュータビジョン動向
特に人の意図理解を中心とした最先端の研究の俯瞰
11:00~ 講義 画像特徴量
畳み込みフィルタ、微分フィルタ、SIFT、HoG
12:30~ 休 憩
13:30~ 演習 画像特徴量
HoGの解析と可視化
15:00~ 講義 識別器
最近傍探索、線形分類器、マージン最大化、サポートベクトルマシン
16:30~ 演習 表情認識
実画像処理、多クラス分類
18:00~ 懇親会
 
9月25日(金)
9:30~ 講義 MLPと学習
多層パーセプトロン、最適化、交差検定、過学習
11:00~ 講義 ConvNet
畳み込みニューラルネットワーク、確率的勾配法、損失関数、バックプロパゲーション
12:30~ 休 憩
13:30~ 講義 物体認識
物体認識研究の俯瞰
15:00~ 演習 VGG ImageNet
学習済み深層学習モデル、ImageNetを用いた交差検定
16:30~ 演習 深層表情認識
畳み込みニュートラルネットワークを用いた表情認識
 
10月1日(木)
9:30~ 講義 2次元姿勢
特徴点検出、人体の部位検出、二部グラフマッチング
11:00~ 講義 ファインチューニング
学習済みモデルの活用
12:30~ 休 憩
13:30~ 講義 ジェスチャー認識
姿勢を用いたジェスチャー認識
15:00~ 演習 動作認識
姿勢・物体認識を用いた動作認識の実装
 
10月2日(金)
9:30~ 講義 3次元幾何
カメラ・プロジェクティブ幾何
11:00~ 講義 3次元姿勢
マルチビュー幾何、自己教師学習
12:30~ 休 憩
13:30~ 演習 デジタルサイネージ・行動認識
インタラクティブなアプリケーション
18:00~ 懇親会
 
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