2019年度 実施中講座 参加者の声 2019年度 実施中講座 参加者の声
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専門的な知識をなぜそのようになっているのかなど、理由から説明していただくことで、とても理解しやすかったです。
私自身は、機械学習分野にそれほど造詣が深くありません。なんとなく、ばらばらと自力で学習していて、単語は知っているものもありましたが、 系統的な学習が出来ていませんでした。まとめて聞くことが出来て非常に良かったです。
他社の研修と比べ、明らかにレベルの高い内容だと思います。理解するために一生懸命頭を動かしたため、あっという間の4日間でした。
よくある人工知能(深層学習)の本だけでは得られない原理等の知見と解説、応用技術を学ぶことができた。
普段体系的に理解できていないことや分野の最先端の研究がどのあたりなのか、また学問分野としてどのように 発展してきたのかということがわかりよかったです。
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全体的に、ボリューム・レベル的にもちょうどよく、先生やTAの方々にも質問にも丁寧にお答えいただき、大変勉強になりました。ありがとうございました。
4日間という短い時間の中で、ここまで濃い内容を教えるのは大変だと思います。それでも講師陣の方々の分かりやすい解説と考えられたカリキュラム のおかげでどうにか付いていくことができました。
演習や資料等があり、持ち帰って復習ができそうで良かった。
理論の解説が勉強になりました。また、プログラムのUSBでの配布が非常にためになりました。
個別面談および講師の皆様との質疑応答を通じて、自分自身の解析目的に適用できそうな アイデアをいくつか頂けたのが最大の収穫でした。他社さんとも交流 できてよかったです。他社さんが今後どのように活用しようとしているかについても聞けてよかったです。
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コンピュータビジョンで行っているDNNの技術や、過去の手法などについても理解を深めることができました。
音声認識についての技術を当初のものから最新のものまで幅広く知ることができただけではなく、音声強調や分離などの知識も得ることができました。
実際の音声認識や音声分離でどのようにモデルを構築するかや、モデルの入力に何を利用するべきかなどの理解が深まったと思います。
ニューラルネットワークLSTMなど、自分で勉強するだけでは理解しきれなかった部分も理解することができました。 また、最新技術であるBERTの内容も理解でき、全体的に大きな収穫のある講座でした。
NLPに関しては全くの素人だったが、NLPがどういうものなのか説明できる程度には理解できた。
2019年度講座 参加者の属性 2019年度講座 参加者の属性
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